Guía docente de Estadística (2431112)

La asignatura no supone conocimientos previos de Estadística. No obstante, por estar enfocada a los métodos de Inferencia, determinados contenidos como el Cálculo de Probabilidades son tratados de manera sucinta, de modo que los alumnos que hayan abordado estos contenidos con anterioridad pueden asimilar la materia con más facilidad. Respecto a conocimientos matemáticos, sólo es necesaria cierta soltura en el cálculo algebraico básico.

1. Introducción.
2. Descripción de las muestras: estadística descriptiva.
3. Descripción de las poblaciones: distribuciones de probabilidad.
4. Estimación puntual e Intervalos de confianza para medias y proporciones.
5. Concepto general de test de hipótesis. Test con una muestra.
6. Test de homogeneidad con dos muestras (métodos paramétricos y no paramétricos).
7. Test chi-cuadrado. Aplicaciones.
8. Tablas 2x2: análisis, medidas de asociación.
9. Regresión y correlación lineal simple.
10. Análisis de datos mediante un paquete estadístico.

• Comprender (y saber justificar) la necesidad y utilidad de la Metodología Estadística en la investigación científica en Ciencias de la Salud (en particular en Terapia Ocupacional), así como conocer el alcance y limitaciones de dicha metodología.
• Conocer el lenguaje estadístico básico.
• Poder diseñar estudios de investigación muy simples en el ámbito de la investigación científica en Ciencias de la Salud (en particular en Terapia Ocupacional).
• Conocer (y aplicar) algunos métodos estadísticos básicos para representar y analizar conjuntos de datos simples, y para poder sacar conclusiones de dichos análisis.
• Conocer, expresar e interpretar correctamente los niveles de precisión, confianza y niveles de error en las conclusiones de un estudio estadístico.
• Poder leer de manera crítica, desde un punto de vista estadístico, la literatura científica (artículos en revistas científicas) en el área de la Terapia Ocupacional.
• Conocer el manejo básico de un paquete estadístico y, haciendo uso de él, construir ficheros de datos y realizar análisis estadísticos elementales en el ordenador.

Tema 1. Introducción.

La Estadística en las Ciencias de la Salud. El proceso estadístico en la investigación científica y estadística.

Tema 2. Estadística Descriptiva.

Tipos de datos. Presentación tabular y gráfica de los datos (histograma, polígono de frecuencias, pictograma y diagrama de sectores). Síntesis de datos: medidas de posición (moda, mediana, percentiles, deciles, cuartiles y media) y medidas de dispersión (amplitud, varianza, desviación típica, rango intercuartílico y coeficiente de variación).

Tema 3. Distribuciones de Probabilidad.

Concepto frecuentista de probabilidad. Definición e identificación de variables aleatorias (discretas y continuas). Parámetros muestrales y poblacionales. Distribuciones Normal, Binomial y de Poisson. Aproximación de la Binomial a la Normal: la corrección por continuidad.

Tema 4. Estimación puntual e Intervalos de Confianza.

Muestreo aleatorio y representatividad de muestras. Estimaciones puntual y por intervalo. Intervalos de confianza para una media y para una proporción. Tamaño de muestra necesario para una estimación.

Tema 5. Concepto General de Test de Hipótesis.

Hipótesis nula y alternativa. Regiones crítica y de aceptación. Los dos tipos de error (error α y error β). Potencia de un test. Tests de una y de dos colas. Tamaño de muestra. Relación entre los errores α y β.Intervalos de confianza tras un test de hipótesis: el proceso lógico para tomar decisiones fiables. El valor P. Presentación de las conclusiones. Criterios generales para realizar un test de hipótesis. La regla automática de decisión.

Tema 6.Test con una muestra.

Concepto de test con una muestra. Test de Normalidad. Interpretación.

Tema 7. Test de Homogeneidad de dos muestra.

Muestras independientes y apareadas. Comparación de dos medias mediante un test de Student: muestras independientes (varianzas iguales o distintas) y apareadas, intervalo de confianza para la diferencia de medias y tamaño de muestra. Comparación de dos muestras mediante un test de Wilcoxon: muestras independientes y muestras apareadas. ¿Métodos paramétricos o no paramétricos? Comparación de dos proporciones: muestras independientes y apareadas, intervalo de confianza para la diferencia de proporciones y tamaño de muestra.

Tema 8. Test Chi-cuadrado y tablas 2x2.

Test chi-cuadrado en tablas rxs distintas de 2x2: test de homogeneidad de varias muestras cualitativas y test de independencia entre dos cualidades (hipótesis, cantidades observadas y esperadas, condiciones de validez, estadístico de contraste, criterio de test y búsqueda de las causas de la significación). Test chi-cuadrado en tablas 2x2: test de homogeneidad y test de independencia. Asignación de valores cuantitativos arbitrarios. Tipos de muestreo en tablas 2x2 y tipo de estudios epidemiológicos. Medidas de asociación en tablas 2x2 (diferencia de Berkson, riesgo relativo y razón de producto cruzado), estudios en que son válidas y el caso de las
enfermedades raras.

Tema 9. Regresión y correlación lineal simple.

Introducción a la regresión lineal simple: recta de regresión. Modelo de regresión lineal: tipos de muestreo, estimaciones y test de hipótesis. Predicción. Correlación lineal simple: coeficiente de correlación lineal, estimación y test de hipótesis. Coeficiente de determinación. Correlación no paramétrica: coeficiente de correlación de Spearman.

PROGRAMA DE PRÁCTICAS (1,6 créditos) (2 horas cada práctica)

PRÁCTICA I.
Generalidades sobre R y RStudio Ventana del Editor de Datos. Creación de un fichero de datos: definición de las variables, grabación de los datos y edición del fichero de datos. Evaluación.

PRÁCTICA II.
Gestión de archivos con R. Operaciones con variables y generación de nuevas variables: Calcular y Recodificar. Ordenación de casos. Evaluación.

PRÁCTICA III.
Procedimientos descriptivos de R: Distribución de Frecuencias, Gráficos y Cálculo de medidas de resumen. Exportación de resultados de R. Resolución de problemas de Estadística Descriptiva con calculadora y con R. Evaluación.

PRÁCTICA IV.
Selección de casos y División de Archivos con R. Cálculo de probabilidades: variables continuas (Normal) y discretas (Binomial y Poisson). Intervalos de Confianza para la media de variables aleatorias Normales y no Normales con R. Intervalos de confianza para una proporción con R. Cálculo de tamaños de muestra con R. Resolución de cuestiones de Respuesta Múltiple. Evaluación.

PRÁCTICA V.

Test de Normalidad de Shapiro-Wilks con R. Procedimientos con R para: Pruebas t para muestras independientes y para muestras apareadas; representación gráfica de los resultados de las pruebas. Pruebas no paramétricas para dos muestras independientes y para dos muestras. apareadas. Cálculo de tamaños de muestra para comparar dos medias muestras independientes y muestras apareadas con R y con calculadora. Resolución problemas y de cuestiones de Respuesta Múltiple. Evaluación.

PRÁCTICA VI.
Procedimientos con R para: test de comparación de dos proporciones, muestras independientes y muestras apareadas. Representaciones gráficas de los resultados. Cálculo de tamaños de muestra para comparar dos proporciones con muestras independientes y con muestras apareadas usando R y con calculadora. Resolución problemas y de cuestiones de Respuesta Múltiple. Evaluación.

PRÁCTICA VII.
Procedimientos con R para: Análisis de Tablas de Contingencia y tablas 2x2. Representaciones gráficas de los resultados. Medidas de asociación más usuales en tablas 2x2. Medida de la eficacia de una vacuna. Resolución de problemas y de cuestiones de Respuesta Múltiple. Evaluación.

PRÁCTICA VIII.
Procedimientos con R para: Verificación gráfica del Modelo de Regresión Lineal Simple y Estimación de los Parámetros del modelo. Coeficiente de Correlación de Pearson. Resolución de problemas. Resolución de problemas y de cuestiones de Respuesta Múltiple. Evaluación.

• Martín Andrés, A. y Luna del Castillo, J.D. (2013). 40±10 horas de Bioestadística. Ed Norma.
• Martín Andrés, A. y Luna del Castillo, J.D. (1995). 50±10 horas de Bioestadística. Ed Norma.
• Martín Andrés, A. y Luna del Castillo, J.D. (2005). Bioestadística para las Ciencias de la Salud+. Ed Norma.
• Crawley, M.J. (2012). The R Book, 2nd Edition. ISBN: 978-1-118-44896-0.

• Milton, J.S. (2007). "Estadística para Biología y Ciencias de la Salud". McGraw-Hill.
• Peña, D. (2002) Regresión y Diseño de Experimentos. Alianza Editorial.
• Forthofer, R., Lee, E., Hernandez, M. (2006). "Biostatistics. A guide to design, analysis and discovery". Academic Press.
• Lepš, J., & Šmilauer, P. (2020). Biostatistics with R: An Introductory Guide for Field Biologists. Cambridge: Cambridge University Press. doi:10.1017/9781108616041
• Le, C.T. Hoboken, (2016). Introductory Biostatistics. John Wiley & Sons.
• Batra, Neale, et al. (2021),The Epidemiologist R Handbook. (https://epirhandbook.com/es/index.es.html)

• Entorno virtual de autoaprendizaje de la Estadística: https://wpd.ugr.es/~bioestad/
• BioestadísticaR2. https://digibug.ugr.es/handle/10481/84535
• Página de R: http://www.r-project.org/
• Página de RStudio: https://posit.co/downloads/
• R for Data Science: https://r4ds.had.co.nz/

• MD01. Clases magistrales 
• MD03. Estudio de caso real 
• MD05. Seminarios 
• MD06. Estudio y trabajo autónomo y en grupo 
• MD07. Presentación y defensa de trabajos realizados por los alumnos 
• MD11. Tutorías y evaluación 

Esta asignatura pertenece a un plan de estudios en extinción, en concreto, al plan de estudios de Grado en Terapia Ocupacional por la Universidad de Granada de 2010 (plan 243). De acuerdo con lo establecido en el artículo 6 del Reglamento de Gestión Académica de la Universidad de Granada (aprobado en la sesión ordinaria del Consejo de Gobierno de 23 de julio de 2021), el estudiantado matriculado en esta asignatura sin docencia únicamente tendrá derecho a examen, como consecuencia del proceso de extinción del título oficial de Grado. Una vez extinguido cada curso, se efectuarán seis convocatorias de exámenes en los tres cursos académicos siguientes (2025/2026, 2026/2027 y 2027/2028, respectivamente). Los exámenes versarán sobre los contenidos, competencias y objetivos fijados en el programa del último curso en que se impartió la asignatura. Este estudiantado tendrá derecho a tutorías y asistencia por parte del profesorado responsable de la asignatura, que será designado por el Departamento responsable.

CRITERIOS DE EVALUACIÓN Y CALIFICACIÓN

La evaluación se realizará con base en las calificaciones obtenidas por los procedimientos que siguen, con las eventuales restricciones que se indiquen en cada caso.

El Examen Ordinario (EO) de la asignatura se realizará mediante un conjunto de cuestiones de respuesta múltiple, de rellenado de espacios de respuesta numérica fija, etc. y que serán extraídas de una base de preguntas y problemas para el examen final. El examen se llevará a cabo sobre la plataforma Prado2 y típicamente se hará en diferentes grupos de alumnos en las aulas de Informática de la Facultad de Ciencias de la Salud. Las reglas son:

• Los exámenes serán únicos para todos los alumnos y serán corregidos de manera automática, desde la plataforma Prado2.
• El examen contendrá cuestiones de respuesta múltiple, de respuesta numérica fija, de rellenado de espacios y de cualquier otro tipo de cuestiones que sean susceptibles de una corrección automática con los medios informáticos disponibles en cada instante.
• Las preguntas podrán ser de dos tipos: 1º) Referentes a conceptos (definición, explicación, derivación, aplicación, deducción, crítica sobre evidencias científicas, etc.); 2º) De resolución de ejercicios prácticos. En todo el examen, se permitirá el uso de una calculadora no programable y de las presentaciones oficiales (sin anotaciones), así como de todo el material de las prácticas suministrado por el profesor y que esté en la plataforma PRADO. Se permitirá el acceso al software estadístico que tiene instalado la Universidad de Granada para docencia.
• En ningún caso el alumno podrá usar apuntes u otro material no permitido por el coordinador de la asignatura.
• El examen constará de en torno a 40 preguntas de respuesta múltiple y un número de entre 3 a 6 problemas con sus preguntas correspondientes, de rellenado, completado, etc. Las preguntas de respuesta múltiple serán calificadas a razón de un punto por acierto; cuando la pregunta esté en blanco se contará un 0 y no se penalizará. Las cuestiones de los problemas se puntuarán sin penalización ninguna. La puntuación máxima del examen será como máximo de 100 puntos.
• El control de los tiempos será automático y, desde la plataforma, previo aviso, se desconectará al alumno que haya acabado su examen, dando paso a las tareas de corrección y de comunicación diferida de los resultados al alumno.
• Para aprobar la asignatura en la Convocatoria Ordinaria, el alumno deberá tener una nota superior o igual a 5 y esa será la nota que figure en las actas. No se habilitarán procedimientos de mejora de la nota final.
• Los estudiantes que no puedan concurrir a las pruebas de evaluación con fecha designada por la Facultad podrán solicitar la evaluación por incidencias (art. 9 de la Normativa de evaluación y de calificación de los estudiantes de la Universidad de Granada). Una vez admitida la solicitud a la misma, la prueba se realizará en el día y la fecha que se acuerde con el alumno(s). El proceso de evaluación se hará según el proceso que acaba de describirse, si la incidencia ocurre en la Convocatoria Ordinaria.
• El estudiante que no se presente al EO tendrá la calificación de "No presentado".

CONVOCATORIA EXTRAORDINARIA

No habiendo aprobado la convocatoria ordinaria, o no habiéndose presentado a ella, el alumno puede presentarse a una convocatoria extraordinaria. La calificación de los estudiantes en la convocatoria extraordinaria se ajustará a las reglas establecidas en la Guía Docente de la asignatura, garantizando la posibilidad de obtener el 100% de la calificación final (art.19.1 de la Normativa de evaluación y de calificación de los estudiantes de la Universidad de Granada). La evaluación de la Convocatoria Extraordinaria se hará en las siguientes condiciones que la convocatoria Ordinaria.

Para aprobar la asignatura en la Convocatoria Extraordinaria, el alumno deberá tener una nota superior o igual a 5 y esa será la nota que figure en las actas. No se habilitarán procedimientos de mejora de la nota final.

El control de los tiempos será automático y desde la plataforma, previo aviso, se desconectará al alumno que haya acabado su examen, dando paso a las tareas de corrección y de comunicación diferida de los resultados al alumno.

Los estudiantes que no puedan concurrir a las pruebas de evaluación con fecha designada por la Facultad podrán solicitar la evaluación por incidencias (art. 9 de la Normativa de evaluación y de calificación de los estudiantes de la Universidad de Granada). Una vez admitida la solicitud a la misma, la prueba se realizará en el día y la fecha que se acuerde con el alumno(s). El proceso de evaluación se hará según el proceso que acaba de describirse.

EVALUACIÓN ÚNICA FINAL

Aquellos estudiantes que, por causa debidamente justificada y conforme a la Normativa de evaluación y de calificación de los estudiantes de la Universidad de Granada (artículo 8.) no puedan seguir el régimen de evaluación diversificada, podrán concurrir a la evaluación única final, entendiendo por tal la que se realiza en un solo acto académico. La prueba de evaluación única final debe acreditar que el estudiante ha adquirido la totalidad de las competencias descritas en la Guía Docente de la asignatura.

La Evaluación Única Final seguirá el mismo proceso que el de la Convocatoria Ordinaria.

Los exámenes se llevarán a cabo en el mismo día en el que se hagan las Convocatorias Ordinaria o Extraordinaria, a menos que se presente una incidencia que se tratará como se ha indicado anteriormente en esta Guía.

Para aprobar la asignatura en cualquiera de las convocatorias, el alumno debe tener en ella una nota final superior o igual a 5 y esa será la nota que figure en las actas. No se habilitarán procedimientos de mejora de la nota final.

Se proporcionará en PRADO el material necesario para el desarrollo de la asignatura (clase magistral, guiones, archivos, prácticas,...).

Es conveniente que el estudiante se instale en su ordenador personal y empiece a familiarizarse con el software libre "R", así como "RStudio".

Información de interés para estudiantado con discapacidad y/o Necesidades Específicas de Apoyo Educativo (NEAE): Gestión de servicios y apoyos (https://ve.ugr.es/servicios/atencion-social/estudiantes-con-discapacidad).

Si. Se utiliza "R" (https://cran.rstudio.com/), así como "RStudio" (https://posit.co/download/rstudio-desktop/).